Abstract [It]: Il saggio analizza il ruolo dell’Intelligenza Artificiale nel reclutamento pubblico come possibile leva di efficienza della Pubblica Amministrazione. Accanto ai vantaggi della digitalizzazione, vengono evidenziati i rischi connessi all’opacità tecnologica, che inducono a riflettere sulla garanzia del controllo umano e sulla responsabilità in capo all’Amministrazione. L’indagine propone, poi, un ripensamento sistemico delle modalità concorsuali, della formazione, delle competenze e degli strumenti contrattuali.
Title: Public Recruitment in the Context of Artificial Intelligence as a Means of Enhancing Public Administration Efficiency
Abstract [En]: The paper examines the role of Artificial Intelligence in public-sector recruitment as a potential driver of efficiency within public administration. Alongside the benefits of digitalization, it highlights the risks associated with technological opacity, prompting reflection on the need to ensure human oversight and administrative accountability. The analysis further proposes a systemic rethinking of competitive recruitment procedures, training, skills development, and contractual instruments.
Parole chiave: reclutamento pubblico, intelligenza artificiale, digitalizzazione, pubblica amministrazione, efficienza
Keywords: public recruitment, artificial intelligence, digitalization, public administration, efficiency
Sommario: 1. Premessa. 2. La digitalizzazione delle procedure di selezione per l’accesso al lavoro pubblico. 3. L’impatto dell’Intelligenza Artificiale sulle procedure di reclutamento: il problema dell’opacità. 4. Le garanzie dell’AI Act nel campo del reclutamento pubblico. 5. La normativa italiana sull’uso dell’Intelligenza Artificiale nel lavoro alle dipendenze della Pubblica Amministrazione. 6. L’utilizzo improprio dell’Intelligenza Artificiale: responsabilità e profili sanzionatori nelle procedure di reclutamento. 7. La dimensione collettiva e il ruolo del sindacato. 8. L’efficienza dell’Amministrazione digitale nella fase selettiva e in quella di programmazione del fabbisogno. 9. L’efficienza del reclutamento oltre l’Intelligenza Artificiale: osservazioni su un ripensamento di carattere sistemico.