The quantification of behavioural forecast in administrative legal practice: the algorithmic risk assessment of the ETIAS

Abstract [En]: The European Travel Information and Authorisation System (ETIAS) is a pre-entry administrative system for the management of applications for access to the Schengen area. Its algorithmic profiling device is a case of behavioural risk assessment for administrative police decision-making by automated means. The paper critically analyses this legal-technological regime considering its functionality, regulatory features and epistemic implications.

Titolo: La quantificazione delle previsioni comportamentali nella pratica giuridica amministrativa: la valutazione del rischio algoritmico dell’ETIAS

Abstract [It]: Il Sistema europeo di informazione e autorizzazione ai viaggi (ETIAS) è un sistema amministrativo di pre-ingresso per la gestione delle domande di accesso allo spazio Schengen. Il suo dispositivo di profilazione algoritmica è un caso di valutazione del rischio comportamentale per il processo decisionale della polizia amministrativa con mezzi automatizzati. Il documento analizza criticamente questo regime giuridico-tecnologico considerandone la sua funzionalità, la sua costruzione normativa e le sue implicazioni epistemiche.

Keywords: ETIAS; risk profiling; algorithmic decision-making; border control management; Schengen area

Parole chiave: ETIAS; profilazione del rischio; processo decisionale algoritmico; gestione dei controlli di frontiera; spazio Schengen

Table of contents: 1. Introduction. 2. Border management as a risk space. 3. The architecture of the ETIAS. 3.1. Organisational structure and administrative-technological procedure. 3.2. The profiling engine: screening rules and risk indicators. 4. A blank technological regulation. 4.1. Substantive legality issues. 4.2. Frontex empowerment and its limits. 5. The exercise of public powers by algorithmic means at the European level. 5.1. ETIAS as automated data processing. 5.2. A high-risk AI system? 6. Epistemic concerns. 6.1. The predictive quantification of behaviour. 6.2. Effective remedies to algorithmic decision-making. 7. Concluding remarks.